AI

第3次AIブーム(オントロジーとナレッジグラフ):AIの基礎知識6

単語の意味を記号で表現するのではなく、分散表現、自己分散表現(Self-Attention)により表現された単語間の統計的関連性を利用することで、文脈処理、同音異義語処理などが可能となり、AIの長年の課題であった常識推論が実現され始めたのです。しかしなが…

第3次AIブーム(自然言語処理とディープラーニング):AIの基礎知識5

今回は、2019年頃から急速に関心が高くなってきた、自然言語処理向けのディープラーニングを解説します。

第3次AIブーム(画像認識とディープラーニング):AIの基礎知識4

今回は、第3次AIブームの起点となった、画像認識とディープラーニングを解説します。

第2次AIブーム(高度な機械学習):AIの基礎知識3

今回は、高度な機械学習として、線ではなく帯で分離するサポートベクターマシン、複数の決定木の多数決から判断するランダムフォレスト、ニューラルネットワークに関連して多層パーセプトロンについて解説します。

第2次AIブーム(機械学習):AIの基礎知識2

今回は、第2次AIブームを牽引した代表的な機械学習である、決定木学習、ナイーブベイズ、相関ルールを解説します。

AI誕生から第2次AIブーム(知識推論型AI):AIの基礎知識1

AI(Artificial Intelligence:人工知能)は、未来に実現可能な技術ではなく、既に、私たちの身近に存在する技術です。自ら学習しプロ棋士をも圧倒する将棋ロボットや、日常会話の微妙なニュアンスにも対応する翻訳ロボット、また、私たちが使うパソコンやス…